“금융 데이터를 연구의 언어로”… Bloomberg를 활용한 
금융 데이터 탐색과 연구 활용 특강

 
Bloomberg Terminal에는 방대한 금융 데이터가 담겨 있다. 그러나 이를 논문 연구의 변수로 전환하기까지는 탐색, 정의 확인, 추출, 데이터셋 구성이라는 여러 단계가 필요하다. 지난 5월 15일 금요일, 고려대학교 LG-POSCO경영관에서 그 과정을 단계별로 짚는 자리가 마련됐다. 고려대학교 4단계 BK21 경영학교육연구단 소속 박하연 박사가 일반대학원 학생들을 대상으로 「Bloomberg를 활용한 금융 데이터 탐색과 연구 활용」 특강을 진행했다.
Bloomberg는 금융시장 관련 데이터를 탐색하고 분석하는 데 활용되는 플랫폼이다. 이번 특강에서는 Bloomberg Terminal과 Excel Add-in을 통해 금융 데이터를 확인하고 추출하는 방법을 살펴보며, 이를 실제 논문 연구에 활용하는 과정이 소개되었다.

 박하연 박사는 Bloomberg Terminal의 기본 구조와 데이터 탐색 방식을 설명하며, 연구에 필요한 변수를 찾고 정의를 확인하는 절차를 안내했다. 특히 논문 연구에서는 변수의 정확한 정의가 중요하다는 점을 강조하며, 데이터를 내려받기 전 변수명과 정의, 옵션을 먼저 확인해야 한다고 설명했다. 이어 Excel Add-in을 활용해 데이터를 추출하고, Bloomberg 데이터를 연구용 데이터셋으로 구성하는 흐름을 소개했다.
강의 후반부에서는 실제 연구 사례를 바탕으로 Bloomberg 데이터가 논문 연구에 활용되는 방식이 다뤄졌다. 박하연 박사는 자신의 연구 사례를 비롯한 여러 예시를 통해 ETF 관련 데이터를 추출하고 연구 목적에 맞게 구성하는 과정을 설명했다. 또한 “Bloomberg를 단일 데이터 소스로 이용하기 보단 Bloomberg가 특히 장점이 있는 데이터를 활용하시는 것을 추천드립니다.”라고 언급하며 다른 데이터베이스와 함께 검토해야 한다는 점도 짚었다.
 

이번 특강은 금융 데이터를 연구 질문과 변수 설정, 데이터셋 구축 과정으로 연결하는 절차를 살펴보는 자리였다. 학생들은 강의를 통해 Bloomberg 데이터가 실제 논문 연구에서 탐색되고 정리되는 과정을 확인할 수 있었다. 
고려대학교 경영대학이 최근 대폭 확충한 Bloomberg Terminal 인프라와 맞닿아 있다. 유진투자증권의 10억원 기부로 조성된 데이터 허브의 일환으로, 경영대학은 기존 1대에 불과했던 터미널을 국내 대학 중 가장 많은 규모인 총 12대로 늘렸다. 이 중 9대는 수당 CLC 라운지에 설치됐으며, 나머지 3대는 원격 접속 계정으로 운영된다.
Bloomberg Terminal은 투자은행·자산운용·리서치 등 금융 직군에서 가장 널리 쓰이는 데이터 플랫폼으로, 재학 중 사용 경험을 쌓아두면 금융권 취업 후 실무 적응에 실질적인 차이를 만들 수 있다. Bloomberg Market Concepts(BMC) 자격 취득으로 이어질 경우 CFA 준비나 금융권 인턴 지원에도 도움이 된다. 터미널 확충으로 학기 중 접근 대기 시간이 줄어든 만큼, 더 많은 학생이 수업·과제·논문 작성 전반에서 실시간 시장 데이터를 직접 다루는 기회를 갖게 됐다.

경영신문 학생기자단 1기_취재: 이채우, 촬영: 박진영