데이터와 AI 기술로 비즈니스문제를 해결하는 법…‘제5회 KUBS DT DAY’ 성료

 지난 11월 1일, 고려대학교 경영대학(학장=김언수) LG-POSCO 경영관에서 Center for Digital Transformation & Business(센터장=박경삼, 이하 CDTB)가 주관하는 ‘2024 제5회 KUBS DT DAY’가 개최됐다. DT DAY는 학생들이 데이터와 AI 기술을 활용해 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 아이디어를 제시하는 자리로, DAB 경진대회 본선 발표와 오찬, MSBA(MS in Business Analytics: BA전공 석사과정) 캡스톤 프로젝트 공개 발표로 진행됐다.

 먼저, DAB 경진대회다. DAB는 Data Analytics for Business의 약자로, 데이터 분석을 통한 비즈니스 아이디어를 도출하는 경진대회다. 2024학년도에는 총 12개의 팀이 참여하였으며, 이중 사전에 우수 팀으로 선발된 다섯 팀이 교통약자 안전, 환경 보호, 자원 재활용, 침수 피해 방지, 스팸 탐지 시스템 고도화 등 다양한 비즈니스 문제 및 사회문제를 해결하는 방안을 제시했다. 

  최우수상을 수상한 Golden Navi 팀은 교통약자를 위한 전용 내비게이션 개발을 주제로, 송파구의 사고다발 구역을 중심으로 위험 회피 경로 시스템을 구축하는 프로젝트를 발표했다. 이들은 교통약자들이 보다 안전하게 이동할 수 있는 내비게이션 시스템을 통해 교통사고 예방에 기여할 수 있다고 설명했다.

 돌리도 팀은 서울시 내 다회용 컵 반납기 입지를 선정해 환경 보호와 자원 재활용 방안을 발표했다. 인구 밀집도와 교통흐름을 분석해 최적의 반납기 설치 위치를 제시했으며, 다회용 컵 제도 도입의 수익성을 검토해 자원 재활용 시스템의 실효성을 높이려 했다.

 도시Lock(樂) 팀은 서울시 공중전화부스를 소형 택배 보관함으로 활용하는 아이디어를 내놓았다. 이들은 공중전화부스를 물품 보관함으로 전환해 도시 내 유휴 공간을 효율적으로 사용하고 중고 거래 활성화와 시민 안전을 향상하는 방안을 제시했다.

 아쿠아 가디언즈 팀은 매년 반복되는 도시 침수 문제 해결을 목표로 침수 위험 지역을 예측하는 시스템을 개발했다. 이들은 지리적 가중 회귀 모델을 사용해 고위험 지역을 시각화하고, 침수 피해를 줄이기 위한 정책적 대응 방안을 제시하며 환경 변화에 대응하는 방안을 마련했다.

 마지막으로, 스팸 오프너 팀은 통신사에서 스팸 메시지를 효과적으로 탐지할 수 있도록 LLM(대규모 언어 모델)을 활용해 데이터 패턴을 자동으로 인식하는 스팸 탐지 시스템을 개발했다. 이 시스템은 특수 문자를 포함한 변형된 스팸 메시지까지 탐지, 기존 탐지 방법의 문제점을 개선한 솔루션으로 평가받았다.

 이어서 DT Day 오찬은, MSBA 캡스톤 프로젝트의 지도교수, 협력기관 관계자, BA전공 재학생들이 네트워킹하는 자리로 마련되었다. 김언수 경영대학장은 오찬에 참석하여 지도교수, 재학생들 등 참석자들에 인사말을 전하며, “학교에는 교수와 학생 외에 외부 전문가 및 관계자들도 많이 오가야 한다고 생각한다”며, 협력기업 관계자들을 환영했다. 이후 각 캡스톤 프로젝트 팀별로 오찬을 가지며, 연구 중인 프로젝트에 대해 자유롭게 논의하는 시간으로 진행되었다.

 오후에는 MSBA 캡스톤 프로젝트의 중간 공개 발표가 진행됐다. MSBA 캡스톤 프로젝트는 대학원 경영학과 BA 전공 석사과정생들의 졸업 논문을 대체하는 프로젝트로서, 협력기관의 데이터를 받아, 지도교수의 지도 하에 협력기관 관계자와 실무적 관점에서 기업의 문제를 해결해나가는 산학연 협력 프로젝트다. 2024학년도 캡스톤 프로젝트에는 △현대자동차, △LG CNS, △PwC 컨설팅, △우리카드, △LG 생활건강, △이랜드, △한국신용정보원 등 7개 기업이 참여하였으며, 각 기업에서는 데이터를 제공하고, 실무진들과의 주기적인 소통을 지원하고 있다. 이번 공개발표는 중간 결과물을 발표하고, 협력기관 관계자의 피드백을 받아 최종 결과물에 반영할 수 있도록 진행되었다.

 이번 캡스톤 프로젝트 발표에서는 총 11팀 중 10팀이 발표를 진행했다. 각 팀별 주제로는 △Customer Targeting - LMS 메시지를 활용한 휴면 및 잠재휴면고객의 클릭수와 포인트 사용 증대를 위한 마케팅, △인과추론 모델 기반의 효과 분석 및 시각화 인터페이스 구축, △VLM을 활용한 이미지 문서의 구조화 프로세스 구축, △RAG 기법을 활용한 LLM 기반의 자연어 질의·답변을 통한 QA, △신용카드 추천 알고리즘 모델 개발 및 고도화 - '영유아 부모' 고객을 타겟팅한 추천 알고리즘 모델, △LG생활건강 공급 리스크 최소화를 위한 판매 계획 및 최적의 재고 수량 예측 모델 개발, △LG생활건강 리뷰 분석을 통한 품질 개선 전략 - 샴푸 및 바디로션 제품의 리뷰 데이터를 중심으로, △가격탄력성을 활용한 상품별 적정할인율 도출, △국내 거주 외국인의 금융 행태 분석, △신용수준에 따른 보험 보유 및 해지에 관한 분석 등이 있었다. 각 팀별 발표가 끝난 뒤에는, 협력기관 관계자들의 실무적 관점에서의 피드백이 이어졌다.

박경삼 센터장은, CDTB의 가장 큰 행사인 DT Day에 긴 시간 함께한 지도교수, 협력기관 관계자, 재학생 모두에게 감사 인사를 전하며 행사를 마무리하였으며, 전체 일정은 기념촬영을 마지막으로 끝났다.