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세계에서 가장 큰 규모의 퀀트 모의투자대회, IQC (International Quant Championship)를 통해 퀀트 금융의 세계로 진출할 수 있는 기회를 드립니다!

2019년 3월 20일에 시작되는 IQC는 평소에 계량(Quant)투자나 데이터 분석에 관심 있는 누구나 참가하실 수 있으며, 각종 금융 데이터를 이용해 주식 가격을 예측하는 모델(Alpha)을 개발하고 백테스팅하는 대회 입니다.

 

IQC는 각 국가별 온라인 예선, 본선, 그리고 국제 결승전 3단계로 진행됩니다.

예선전(Stage 1)은 “국가별 대학교 대항전”으로 진행되기 때문에 같은 학교 출신(재학생, 졸업생, 교수 등)의 참가자들과최소 1명~최대 6명까지 한 팀을 이루어 출전할 수 있습니다.

예선전에서 우수한 성적을 거둔 팀들은 국가대표팀을 가리는 본선(Stage 2)에 진출하게 됩니다. 

각 국가대표팀은 9월에 싱가포르에 모여 세계 퀀트 챔피언 자리를 겨루는 결승전(Stage 3)을 치르게 됩니다.

 

우수한 성적을 거둔 팀은 총 상금 최대 $100,000 내에서 상금 수여 기회를 얻으며, 글로벌 퀀트회사 WorldQuant의 정직원 및 컨설턴트/인턴으로 채용될 기회도 얻을 수 있습니다. 

싱가포르 결승전 참가자 중 일부는 세계 체스 챔피언 Magnus Carlsen과 체스 대결을 할 수 있는 기회도 갖게 됩니다.

 

대회는 글로벌 퀀트회사 WorldQuant에서 제공하는 온라인 시뮬레이션 플랫폼인 WebSim (http://worldquantvrc.com) 에서 주로 이루어집니다. 

Websim을 통해 제공되는 시장 데이터와 함수를 이용해 참가자들이 직접 주식 시장의 미래 가격 움직임을 예측하는 모델(Alpha)을 개발하고 백테스팅할 수 있습니다.

 

2018년에 처음 치뤄진 IQC는 전세계 80개국에서 1,000개의 대학을 대표하는 11,000명이 참가했습니다. 

그 결과 우수한 참가자 5명이 WorldQuant의 정직원으로 전환됐으며, 15명이 인턴으로 채용되었습니다. 작년의 성과를 담은 유투브 영상을 참고하시기 바랍니다.

 

 

 

IQC 대회 및 Websim에 대해 더 많은 정보를 얻고 싶으시면 다음 캠퍼스 설명회에 참가 부탁드립니다. 소속 대학이 아니더라도 인근 학교 학생, 직장인, 교수님 등 누구나 참가하실 수 있습니다.

 

대학교

일시

장소

포항공대

3월 18 () 16:30 ~ 18:00

포스코국제관 중회의실A

UNIST

3월 19 () 16:30 ~ 18:00

2공학관 E103

서울대학교

3월 20 () 15:30 ~ 17:00

301동 106호

KAIST (대전 캠퍼스)

3월 21 () 16:30 ~ 18:00

창의학습관(E11) 211

연세대학교

3월 25 () 16:30 ~ 18:00

공학원 제1세미나실

고려대학교

3월 26 () 16:30 ~ 18:00

하나스퀘어 멀티미디어실

한양대학교

3월 27 () 16:30 ~ 18:00

HIT 205

KAIST (서울 캠퍼스)

4월 01 () 16:30 ~ 18:00

Supex 경영관 4층 402호 강의실 

*경품 행사도 진행하니 많은 참가 바랍니다. 간단한 Websim 시연회가 있을 예정이니, 각자 노트북 컴퓨터를 지참하셔도 좋습니다.

 

IQC 참가자들을 위해 전세계적으로 다양한 온라인 퀀트투자 강좌도 무료로 제공하고 있습니다.

한국어 강좌 일정은 다음과 같이 입문 과정, 초급, 고급 단계로 제공하고 있으니 많은 등록 바랍니다.

 

강의 

날 짜

시 간

등록 방법

1

퀀트 투자란

3/5 (화)

20:00 – 21:30

3/7 (목)

20:00 – 21:30

 

3/22 (금)

20:00 – 21:30

 

2

WebSim (웹기반 퀀트투자 시뮬레이터) 사용법

3/12 (화)

20:00 – 21:30

 

3/14 (목)

20:00 – 21:30

 

3/28 (목)

 20:00 – 21:30

 

3

주식 가격·거래량 데이터 및 

기초 非시계열 함수

4/2 (화)

20:00 – 21:30

 

 

 

4/11 (목)

20:00 – 21:30

4

시계열 함수와 주식 가격·거래량을 이용한 알파

4/9 (화)

20:00 – 21:30

4/11 (목)

20:00 – 21:30

5

펀더멘탈(기업 재무정보) 데이터를 이용한 알파

4/16 (화)

20:00 – 21:30

4/18 (목)

20:00 – 21:30

6

고급 非 시계열 함수

4/23 (화)

20:00 – 21:30

4/25 (목)

20:00 – 21:30

7

고급 시계열 함수

4/30 (화)

20:00 – 21:30

5/2 (목)

20:00 – 21:30

8

시계열 함수와 非시계열 함수를 조합한 알파

5/7 (화)

20:00 – 21:30

5/9 (목)

20:00 – 21:30

9

애널리스트 예측 데이터를 이용한 알파

5/14 (</s

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