I. 설립목적

 본 연구 그룹은 인간이 생성하는 구매, 소통, 위치, 검색 관련 대용량 데이터와 사물 인터넷과 관련하여 기계가 생성하는 대용량 데이터를 수집, 가공, 분석하여 마케팅 및 경영 관련 주요 의사결정에 도움이 될 수 있는 자동 알고리즘, 통합 솔루션 등을 개발하고 이에 기반이 되는 근본적인 데이터 분석 기법을 연구하는 것을 목적으로 한다.

 
II. 연구진

연구그룹장: 이장혁 교수  http://biz.korea.ac.kr/professor/janglee/

연구위원

- 김상용 교수  http://biz.korea.ac.kr/professor/sangkim/

- 유원상 교수  http://biz.korea.ac.kr/professor/wyoo/

 

III. 주요활동

1) 전문 인력 양성

  • Marketing engineering 등 정량분석 방법론을 포함한 과목에 Big data 및 IoT 관련 내용을 추가하여 연구그룹 참여 기업 전문가 특강 및 관련 사례를 개발 하여 이론과 실전을 접목하는 실용적인 강의 내용을 구성 하여 전문성을 갖추고 현업에서 일할 수 있는 인력을 양성함.

2) 연구

  • 참여 기업에서 제시한 주제를 중심으로 단,장기에 걸친 연구를 진행하고 Marketing Science Institute report, ISMS MSI practice prize, Research at Google 과 같은 세계적으로 저명 산학 활동에 적극적으로 참여함. 이를 위하여 석, 박사, 및 박사 후 연구원을 채용하여 team 연구를 지향함.

3) 지식 공유

  • 참여 기업을 중심으로 연 3-4차례 포럼을 개최하여 기업 관련 업무 담당자 간 수평적인 정보 교류를 활성화하고 ESCP IoT chair(참여 기업: Valeo, Schneider Electric, Societe Generale), L'Oreal IoT lab 등 해외 유수 관련 기관과도 협력하여 산학 협력 범위를 국제적인 수준으로 확장 시킴. 연구, 공동 과제 등 다양한 형태로 생성되는 결과물은 연구그룹 Web page를 중심으로 Slideshare, Youtube 등을 통하여 확산 시킴.

4) 자문

  • 참여 기업에서 내부적으로 검토하고 있는 주제에 대하여 전략적, 기술적인 부분에 있어서 자문을 제공하여 현업 업무 효율을 높이고 효과적인 연구 주제를 도출함.

 

IV. 참여 기관

1) 회원

 (주) 엠로 (EMRO) 구매 공급망 관리 전문회사 http://www.emro.co.kr/

 

2) 준회원

 클로저 (Kloser) 구전 확산 및 관리 솔루션 http://kloser.co/home/KR/index

 핀크 (FinnQ) 머니 트레이닝  https://www.finnq.com/